学习和工作经历

2022.01  - 至今：成都理工大学，能源学院，教授/博导

2020.10- 2022.01：成都理工大学，能源学院，副教授（珠峰引才-骨干人才）

2016.10-2020.10：西南石油大学，地球科学与技术学院，副教授

2017.09-2018.09：University of North Dakota (USA)，Petroleum Engineering，Visiting Scholar

2014.09-2016.10：西南石油大学，地球科学与技术学院，讲师/博士后

2011.09-2014.06：中国石油大学（北京），地质资源与地质工程，博士学位

2008.09-2011.06：西南石油大学，地球探测与信息技术，硕士学位

2004.09-2008.06：西南石油大学，勘查技术与工程，学士学位（推免研究生）

主要研究方向

从事岩石物理、测井数据处理及解释、测井地质、测井软件开发与应用

主要科研项目

2014年9月以来主持完成纵向项目8项，主研纵向课题3项（十三五重大专项、国家自然基金面上项目、中石油创新基金）。主持油田横向课题30余项。典型科研项目如下：

[1]热液作用下的深部含铀油蚀变砂岩地球物理响应及铀油兼探方法，编号U20****2，国家自然科学基金联合基金，2021/01-2023/12，负责人。

[2]页岩气储层微观孔隙结构连续定量表征及含气量评价方法，编号41****08，国家自然科学青年基金，2016/01-2018/12，负责人。

[3]多因素耦合作用下的致密油储层孔隙结构与含油性评价，编号：2015M5****8，中国博士后科学基金第58批面上资助，2015/07-2017/07，负责人。

[4]页岩气储层微观孔隙结构表征方法，编号 15ZB0057，四川省教育厅自然科学类项目，2015/01-2016/12，负责人。

[5]页岩气储层含气量评价，编号Zdsys20****3，国土资源部沉积盆地与油气资源重点实验室开放基金项目，2015/06-2016/06，负责人。

[6]页岩气储层核磁共振孔隙结构定量评价方法，页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室开放基金项目，2015/06-2016/06，负责人。

[7]不同压力不同流体饱和条件下岩心核磁共振实验，编号 2011****014-001-001-XY605，国家油气重大专项下属子课题，2014/10-2015/06，负责人。

[8]高温高压岩心岩电实验，编号2011****014-001-001-XY604，国家油气重大专项下属子课题，2014/10-2015/06，负责人。

[9]测井岩石物理模拟与高温高压岩石物理响应机理研究与应用,编号2016****052-1，十三五国家重大专项，2016/01-2020/12，第二负责人；

[10]固体沥青对储层物性、孔隙结构及测井响应的定量评价, 编号41****37，国家自然科学基金面上项目，2016/01-2019/12，第三负责人；

[11]源储间的薄层泥岩对致密砂岩储层含油性的控制机理研究, 编号:2015D-****-0101,中石油创新基金,2015/01-2017/12，第三负责人；

代表性成果

相关成果在《Energy & Fuels》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》、《Marine and Petroleum Geology》、《地球物理学报》等发表学术论文40余篇，第一或通讯作者SCI检索20篇（ESI高被引论文2篇、ESI热点论文1篇）、EI收录3篇；授权国家发明专利8项，实用新型专利1项。授权软件著作权5项。

◎论文

[1]Liang wang, Jun Jia, Haitao Fan, et al. Isotopic characteristics of the excess hydraulic fracturing flowback fluid in tight oil reservoir: Implication for source, composition, and flowback stage division. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 214: 110545. (SCI 二区, TOP期刊; 通讯作者)

[2]Tian Jie, Wang Liang*, Zhao rongrong, et al. Improved triple porosity model for calculating porosity exponent of fractured-vuggy reservoirs based on Maxwell-Garnett mixing rule and anisotropic conductivity analysis. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 212: 110265. (SCI 二区, TOP期刊; 通讯作者)

[3]Tian Jie, Liu Hongqi, Wang Liang*, et al. Identification of fractures in tight-oil reservoirs: a case study of the Da'anzhai member in the central Sichuan Basin, SW China. SCIENTIFIC REPORTS, 2022, 11(1): 23846. (SCI 三区; 通讯作者)

[4]Tian Jie, Sima Liqiang, Wang Liang*, et al. A novel triple-porosity model for fractured-vuggy reservoirs based on Maxwell-Garnett mixing rule. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 208: 109362. (SCI 二区, TOP期刊; 通讯作者)

[5]Li Chang, Sima Liqiang, Che guoqiong, Wang liang*, et al. Vug and fracture characterization and gas production prediction by fractals: Carbonate reservoir of the Longwangmiao Formation in the Moxi-Gaoshiti area, Sichuan Basin. INTERPRETATION, 2020, 8(3): SL159-SL171. (SCI 四区；通讯作者)

[6]Zhu Kai, Wang Liang, Du Yonghui, et al. DeepLog: Identify Tight Gas Reservoir Using Multi-Log Signals by a Fully Convolutional Network. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2020,17(4):568-571. (SCI 二区, IF: 3.966; 通讯作者)

[7]Peiqiang Zhao, Liang Wang*, Chenhao Xu, et al. Nuclear magnetic resonance surface relaxivity and its advanced application in calculating pore size distributions. Marine and Petroleum Geology, 2020, 111: 66–74. (SCI 二区, IF: 3.97; 通讯作者)

[8]Kouqi Liu, Liang Wang*, Mehdi Ostadhassan, et al. Nanopore structure comparison between shale oil and shale gas: Examples from the Bakken and Longmaxi Formations. Petroleum Science, 2019.16(1):77-93. (SCI ,通讯作者).

[9]Semnani Amir, Liang Wang, Mehdi Ostadhassan, et al. Time-frequency decomposition of seismic signals via quantum swarm evolutionary matching pursuit. Geophysical Prospecting. 2019, 67, 1701–1719. (SCI 三区, 学生第一作者)

[10]Liang Wang, Rong Yin, Liqiang Sima, et al. Insights into Pore Types and Wettability of a Shale Gas Reservoir by Nuclear Magnetic Resonance: Longmaxi Formation, Sichuan Basin,China. Energy Fuels 2018, 32, 9289−9303. (SCI 二区, TOP期刊, IF: 3.024)

[11]Liang Wang, Ning Zhao,Liqiang, et al. Pore Structure Characterization of the Tight Reservoir: Systematic Integration of Mercury Injection and Nuclear Magnetic Resonance. Energy Fuels 2018, 32, 7471−7484. (SCI 二区, TOP期刊, IF: 3.024；ESI高被引论文、热点论文)

[12]Peiqiang Zhao, Zhenlin Wang, Zhongchun Sun, Jianchao Cai, Liang Wang. Investigation on the pore structure and multifractal characteristics of tight oil rese rvoirs using NMR measurements: Permian Lucaogou Formation in Jimusaer Sag, Junggar Basin. Marine and Petroleum Geology 2017, 86: 1067-1081. (SCI 二区, IF: 3.281，ESI高被引论文)

[13]Liang Wang, Yonghong Fu, Jun Li, et al. Experimental study on the wettability of Longmaxi gas shale from Jiaoshiba gas field, Sichuan Basin, China. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2017, 151:488–495. (SCI 三区, IF: 2.382)

[14]Liang Wang, Yonghong Fu, Jun Li, et al. Mineral and pore structure characteristics of shale gas reservoir in the southeastern Sichuan Basin, China. Arab J Geosci, 2016, 9(19):733.(SCI)

[15]王亮, 毛志强，孙中春，等.泥质砂岩液相渗透率计算新方法，地球物理学报，2015,58（10）：3837-3844. (SCI)

[16]Liang Wang, Zhi-Qiang Mao, Zhong-Chun Sun,et al. Cation exchange capacity (Qv) estimation in shaly sand reservoirs: case studies in the Junggar Basin, northwest China,J. Geophys. Eng. 2015,12:745–752. (SCI)

[17]Liang Wang; Zhi-qiang Mao; Zhong-chun Sun; Xing-ping Luo; Yong Song. Genesis Analysis of High-gamma Ray Sandstone Reservoir and Its Log Evaluation Techniques：A Case Study from the Junggar Basin, Northwest China.The Scientific World Journal, Volume 2013, Article ID 848201. (SCI)

[18]Liang Wang, Zhi-qiang Mao,Yu-jiang Shi,et al. A Novel Model of Predicting Archie's Cementation Factor from Nuclear Magnetic Resonance (NMR) Logs in Low Permeability Reservoirs. Journal of Earth Science, 2014, 25(1): 183-188. (SCI)

[19]Dali Guo, Kai Zhu, Liang Wang, et al. A New Methodology for Identification of Potential Pay Zones from Well Logs: Intelligent System Establishment and Application in Eastern Junggar Basin. Petroleum Science, 2014, 11(2): 258-264. (SCI)

[20]Dan Huang,Liqiang Sima,Feng Wu, Liang Wang. Estimating saturation exponent from NMR logging. Arab J Geosci,2015, 1-8. (SCI)

[21]Liang Wang. Nuclear magnetic resonance (NMR) characteristics of oil and water in shale gas reservoirs of Longmaxi Formation in southeast Sichuan Basin, China. 2016 SEG International Exposition and 86th Annual Meeting.(EI)

[22]王亮,毛志强,赵辉,等. LG地区雷口坡组风化壳储层气水分布规律与测井识别. 吉林大学学报(地球科学版),2012,42(S1):441-446.( EI)

[23]王亮,苏树特，马梓柯，等. 川中地区寒武系沧浪铺组沉积特征. 岩性油气藏,2022, 34(6):19-31.

[24]杨琴琴, 司马立强, 王亮，等. 四川盆地龙女寺地区龙王庙组碳酸盐岩岩溶地层测井响应特征. 海相油气地质, 2022.

[25]郭一凡, 司马立强, 王亮, 等. 基于偏最小二乘回归方法的毛管压力曲线预测超致密砂岩储层渗透率. 油气地质及采收率, 2022,29(4):1-10.

[26]张浩,王亮*,司马立强,等. 基于图像区域分割和卷积神经网络的电成像缝洞表征. 石油地球物理勘探，2021,56(4):698-706,735. (EI)

[27]向雪冰，司马立强，王亮*，等. 页岩气储层孔隙流体划分及有效孔径计算——以四川盆地龙潭组为例. 2021,33(4):137-146.

[28]张浩, 司马立强,王亮,等. 基于卷积神经网络的电成像图像空白条带填充方法. 地球物理学进展，2021，36(5):2136-2142.

[29]李昌,贾俊,沈安江,王亮,等.基于常规测井识别微生物碳酸盐岩岩相新方法及应用.地球物理学进展，35（5）：1792-1802.

[30]王亮，李昱翰，任丽梅,等. W-S模型与双水模型对泥质砂岩附加导电性描述的对比分析. 测井技术,2018,42(6):1-8.(CSCD)

[31]王亮，孟凡，姚永君,等.准噶尔盆地阜东斜坡区侏罗系头屯河组低阻油层成因机理分析.测井技术，2019,43(3):295-302.

[32]王亮,毛志强,王睿,等.基于岩石物理实验的嘉二1储层高伽马成因分析.测井技术,2012,36(6):564-568.(CSCD)

[33]王亮,胡恒波,张鹏飞,等.川西地区栖霞组储层测井识别与流体性质判断. 特种油气藏,2012,19(4):18-20. (CSCD)

[34]赵宁,王亮,唐勇,等.准噶尔盆地风南井区百口泉组岩性测井识别方法.新疆石油地质,2016,37(6):732-737. (CSCD)

[35]司马立强,王超,王亮，等. 致密砂岩储层孔隙结构对渗流特征的影响—以四川盆地川西地区上侏罗统蓬莱镇组储层为例. 天然气工业,2016,36(12):18-25. ( EI)

[36]李军,金武军,王亮,等.利用核磁共振技术确定有机孔与无机孔孔径分布.石油与天然气地质,2016,37(1):129-134. ( EI)

[37]高秦群，王亮，孟凡.泥质砂岩平衡阳离子当量电导（B）计算新方法. 测井技术,2018,42(1):14-19.( CSCD,通讯作者)

[38]司马立强,陈志强,王亮,等.基于滩控岩溶型白云岩储层分类的渗透率建模方法研究.岩性油气藏,2017,29(3):92-102. ( CSCD)

[39]金武军,李军,王亮,等页岩气储层孔隙系统的多尺度联合表征及评价.科学技术与工程.2016,16(24): 1671—1815. (CSCD)

[40]李军,金武军,王亮,等.页岩气岩心核磁共振T２与孔径尺寸定量关系.测井技术，2016,40（4）：460-464.

[41]王亮,毛志强,匡立春,等.泥质砂岩液相渗透率理论模型推导与应用研究.会议论文，第十八届测井年会,新疆,乌鲁木齐.

◎著作

王亮、谢冰、司马立强 . 《碳酸盐岩储层测井评方法与实践》 2022年出版

◎专利

[1]王亮,瞿建华，张磊，等.利用孔隙度差值计算年粘土含量的方法.授权号：20****702215.2, 2015.

[2]王亮,田杰,司马立强,等. 考虑裂缝倾角的缝洞型储层新三孔隙度模型及构建方法.授权号：ZL20****691519.9

[3]田杰, 司马立强, 王亮,等. 一种利用常规测井计算裂缝、溶蚀孔洞孔隙度的方法.授权号：ZL20****320860.2

[4]祝凯, 王亮，王振国，等. 一种致密气藏自动识别方法.授权专利号：ZL20****270258.2.

[5]田杰,王亮, 司马立强, 等. 考虑裂缝倾角的裂缝型储层电导率模型及其构建方法和应用. 授权专利号：ZL20****693391.X.

[6]王亮，张浩，赵宁，等. 一种对微电阻率成像图像的修复方法.授权专利号：ZL20****319746.8.

[7]王亮，田杰. 一种高温高压岩电联测半渗透隔板的监测装置.授权专利号：ZL20****212411.2.

[8]司马立强，田杰，王亮，等. 一种基于电磁理论计算m值的改进三孔隙度模型及方法. 授权专利号：ZL20****330688.9.

[9]赵宁,司马立强，王亮，等. 一种基于频谱分析的致密砂岩抗张强度预测方法. 授权专利号：ZL20****033243.0.

◎软著

[1]郭一凡,王亮. 脆性指数智能监测预警系统. 证书号：软著登字第96****9号.

[2]王亮,张浩,苏树特,等. 核磁共振数据反演软件. 证书号：软著登字第80****9号.

[3]杨琴琴,王亮.碳酸盐岩储层沥青含量智能检测分析软件. 证书号：软著登字第96****0号.

[4]王亮,张浩. 电成像资料处理软件. 证书号：软著登字第70****7号.

[5]王亮,张浩. 双侧向电阻率计算裂缝孔隙度软件. 证书号：软著登字第70****8号.

荣誉称号与获奖情况

◎荣誉称号

[1]2018年获 “杰出审稿人”荣誉称号 国际期刊《Fuel》

[2]2017年获“优秀共产党员”荣誉称号 西南石油大学

[3]2014年获“优秀学员干部”荣誉称号 四川省师资培训中心

[4]2014年获“支援西部地区”荣誉称号 北京市教育委员会

[5]2014年获“北京市优秀毕业生”荣誉称号 北京市教育委员会

[6]2013年获“博士研究生国家奖学金” 中华人民共和国教育部

[7]2008年获“四川省优秀毕业生”荣誉称号 四川省教育厅

◎获奖情况

[1]2022年获中石化前瞻性基础性研究科学奖二等奖 中国石油化工集团有限公司

[2]2019年获科学技术进步二等奖          中国石油和化工自动化行业

[3]2015年获科学技术进步奖                    局级一等奖

◎指导学生获奖情况

[1]2021年 “全国大学生测井技能大赛”              国赛一等奖

[2]2021年 “四川省“互联网+”大学生创新创业大赛    省赛 银奖

[3]2017年 “全国大学生测井技能大赛”              国赛二等奖

[4]2016年 “全国大学生微创业行动”                国赛二等奖

[5]2016年 “四川省“互联网+”大学生创新创业大赛    省赛 银奖

其他

◎主讲课程

《油气地球物理测井》

◎行政职务及社会职务

国际勘探地球物理协会（SEG）会员

国际岩石物理及测井分析家协会（SPWLA）会员

SPWLA西南分会执行委员

四川石油学会地球物理及测井专业委员会委员

《天然气工业》、《海相油气地质》、《东北石油大学学报》青年编委

国家自然基金项目评审专家