◎学习与工作经历

2025.08-至今：成都理工大学，地质资源与地质工程，博士后

2020.09-2025.06：中山大学，地质学，博士学位（硕博连读）

2016.09-2020.06：中国地质大学（武汉），资源勘查工程（工科基地班），学士学位

◎研究方向

从事数学地球科学、大数据与机器学习和大地热流预测研究

◎主讲课程

◎主持或参与科研课题

（1）大数据-数学地球科学和极端地质事件团队，广东省“珠江人才计划”引进创新创业团队项目，2022.12 – 至今，在研，参与

（2）大洋岩石圈板块的异质性如何制约斑岩型铜矿时空聚集分布，国家自然科学基金重点项目，2025.01 – 至今，在研，参与

（3）基于地学大数据的城市土壤污染智能监测、模拟、管控与预警系统研究，国家自然科学基金联合基金重点项目，2020.01 – 2023.12，结题，参与

◎获奖情况

（1）英才奖学金, 中国地质大学（武汉），2018

（2）第30届科技论文报告会三等奖, 中国地质大学（武汉），2019

◎论文

发表SCI/EI论文多篇，其中第一作者SCI论文2篇，发表学术论文部分如下：

[1].Ji Junjie, Zhou Yongzhang, Cheng Qiuming, Jiang Shoujun, Liu shiting. Landslide susceptibility mapping based on deep learning algorithms using information value analysis optimization. Land, 2023, 12(6): 1125.

[2].Ji Junjie, Cheng Qiuming, Zhang Yang, Hong Tao. Machine Learning Discovers South American Subduction Zone Hotter than previously Predicted. Journal of Earth Science, 2025, 36(3): 1277-1289.3

[3].Zhang Yang, Cheng Qiuming, Hong Tao, Ji Junjie. Ocean singularity analysis and global heat flow prediction reveal anomalous bathymetry and heat flow. Geoscience Frontiers, 2025, 16(3): 102013.

[4].Zhang Y, Ji Junjie, Cheng Qiuming, et al. Assessment of CO2 storage potential in global marine sediments based on machine learning methods. Global and Planetary Change, 2025: 105210.

[5].周永章,张前龙,黄永健,杨威,肖凡,吉俊杰,韩枫,唐磊,欧阳冲,沈文杰.钦杭成矿带斑岩铜矿知识图谱构建及应用展望.地学前缘, 2021, 28(03),67-75.

[6].张雨飞,张杨,吉俊杰,成秋明. 基于机器学习方法的南海洋壳大地热流预测.地学前缘, 2025, 1-15.

◎专利

（1）一种基于集成策略的地质灾害易发性评价方法及系统. CN202011042770.4.

◎学术交流

（1）Ji Junjie, Zhang Yang, Cheng Qiuming. Cold and hot subduction systems in the Andes: Insights from machine learning calculations of continental and oceanic heat flow in South America. IAMG Annual Meeting, 2023, Trondheim, Norway.

（2）吉俊杰,周永章. 基于物联网和机器学习的地质灾害智能监测与时空联合预警系统研究. 2022/2021中国地球科学联合学术年会, 2022,中国福州.