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王亮

学位:副教授/硕导

专业:地质资源与地质工程

方向:测井地质、岩石物理、储层测井精细评价、非常规储层测井评价技术、测井软件开发与应用

Email:wangliang_swpu@163.com

电话:

地址:四川省成都市成华区二仙桥东3路1号能源学院石油地质系

邮编:610059


学习和工作经历

2020.03 -  至今:成都理工大学,能源学院,副教授(珠峰引才-骨干人才)

2016.10-2020.03:西南石油大学,地球科学与技术学院,副教授

2017.09-2018.09University of North Dakota (USA)Petroleum EngineeringVisiting Scholar

2014.09-2016.10:西南石油大学,地球科学与技术学院,讲师/博士后

2011.09-2014.06:中国石油大学(北京),地质资源与地质工程,博士学位

2008.09-2011.06:西南石油大学,地球探测与信息技术,硕士学位

2004.09-2008.06:西南石油大学,勘查技术与工程,学士学位(推免研究生)

 

主要科研项目

20149月以来主持完成纵向项目7项(国家自然基金青年基金、中国博士后科学基金面上资助、四川省教育厅自然科学类基金项目、国家重点实验开放性基金等),油田横向课题20余项;主研纵向课题3项(十三五重大专项、国家自然基金面上项目、中石油创新基金)。

1)纵向科研项目如下:

[1]      王亮,黄丹,邓浩阳,等. 页岩气储层微观孔隙结构连续定量表征及含气量评价方法,编号41504108,国家自然科学青年基金,2016/01-2018/12

[2]      王亮,多因素耦合作用下的致密油储层孔隙结构与含油性评价,编号:2015M582568,中国博士后科学基金第58批面上资助,2015/07-2017/07

[3]      王亮,司马立强,黄丹,等. 页岩气储层微观孔隙结构表征方法,编号 15ZB0057,四川省教育厅自然科学类项目,2015/01-2016/12

[4]      王亮,司马立强,吴丰. 页岩气储层含气量评价,编号Zdsys2015003,国土资源部沉积盆地与油气资源重点实验室开放基金项目,2015/06-2016/06

[5]      王亮,司马立强,韩辉,等. 页岩气储层核磁共振孔隙结构定量评价方法,页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室开放基金项目,2015/06-2016/06

[6]      王亮,司马立强,吴丰. 不同压力不同流体饱和条件下岩心核磁共振实验,编号 2011ZX05014-001-001-XY605,国家油气重大专项下属子课题,2014/10-2015/06

[7]      王亮,司马立强,吴丰. 高温高压岩心岩电实验,编号2011ZX05014-001-001-XY604,国家油气重大专项下属子课题,2014/10-2015/06

[8]      司马立强, 王亮. 测井岩石物理模拟与高温高压岩石物理响应机理研究与应用,编号2016ZX05052-1,十三五国家重大专项,2016/01-2020/12

[9]      陈世加,路俊刚,王亮,等.固体沥青对储层物性、孔隙结构及测井响应的定量评价, 编号41572137,国家自然科学基金面上项目,2016/01-2019/12

[10]  路俊刚,陈世加,王亮,等. 源储间的薄层泥岩对致密砂岩储层含油性的控制机理研究, 编号:2015D-5006-0101,中石油创新基金,2015/01-2017/12

2)主持的横向课题如下:

[1]      蓬莱~八角场地区重点探井测井精细评价研究,2019

[2]      川东南茅一段储层测井解释及储层综合评价,2019

[3]      磨溪——龙女寺地区台内灯四气藏储层测井精细解释,2019

[4]      页岩气储层岩心孔隙度测试方法及影响因素分形,2019

[5]      磨溪灯四气藏低孔碳酸盐岩储层有效性测井评价研究, 2018

[6]      页岩岩心低温液氮吸附测试等试验测试, 2018

[7]      磨溪龙王庙组气藏低渗区储层有效性测井评价研究,2018

[8]      磨溪区块龙王庙组精细气藏描述—磨溪区块龙王庙组开发测井资料归一化和精细化解释, 2018

[9]      碳酸盐岩储层孔隙结构表征实验分析, 2017

[10]  页岩岩心低温液氮吸附测试等试验测试, 2017

[11]  刻度测井的页岩有机碳含量岩心测试等实验测试, 2017

[12]  致密碎屑岩岩性、孔渗、岩电实验, 2017

[13]  致密气储层样品分析测试, 2017

[14]  页岩岩心样品分析测试, 2016

[15]  川中地区凉高山—沙溪庙组饱和度测井评价方法研究,2016

[16]  页岩气储层核磁共振孔隙结构定量评价方法, 2015

[17]  电阻率成像测井资料处理,2015

[18]  川东北陆相致密储层测井精细解释及储层综合评价,2014

 

代表性成果

相关成果在《Energy & Fuels》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》、《Marine and Petroleum Geology》、《地球物理学报》等发表学术论文30余篇,第一或通讯作者SCI检索14篇(ESI高被引论文2篇、ESI热点论文1篇)、EI收录3篇;申请或授权国家发明专利5项。

◎论文

[1]      Peiqiang Zhao, Liang Wang*, Chenhao Xu, et al. Nuclear magnetic resonance surface relaxivity and its advanced application in calculating pore size distributions. Marine and Petroleum Geology 111 (2020) 66–74. (SCI 二区, IF: 3.97; 通讯作者)

[2]      Kouqi Liu, Liang Wang*, Mehdi Ostadhassan, et al. Nanopore structure comparison between shale oil and shale gas: Examples from the Bakken and Longmaxi Formations. Petroleum Science, 2019.16(1):77-93. (SCI ,通讯作者).

[3]      Semnani Amir, Liang Wang, Mehdi Ostadhassan, et al. Time-frequency decomposition of seismic signals via quantum swarm evolutionary matching pursuit. Geophysical Prospecting. 2019, 67, 1701–1719. (SCI 三区, 学生第一作者)

[4]      Kai Zhu, Liang Wang*, Yonghui Du, et al. DeepLog: identify lithologic gas reservoir using multi-log signals by a fully convolutional network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. (通讯作者)

[5]      Liang Wang, Rong Yin, Liqiang Sima, et al. Insights into Pore Types and Wettability of a Shale Gas Reservoir by Nuclear Magnetic Resonance: Longmaxi Formation, Sichuan Basin,China. Energy Fuels 2018, 32, 9289−9303. (SCI 二区, TOP期刊, IF: 3.024)

[6]      Liang Wang, Ning Zhao,Liqiang, et al. Pore Structure Characterization of the Tight Reservoir: Systematic Integration of Mercury Injection and Nuclear Magnetic Resonance. Energy Fuels 2018, 32, 7471−7484. (SCI 二区, TOP期刊, IF: 3.024ESI高被引论文、热点论文)

[7]      Peiqiang Zhao, Zhenlin Wang, Zhongchun Sun, Jianchao Cai, Liang Wang. Investigation on the pore structure and multifractal characteristics of tight oil rese rvoirs using NMR measurements: Permian Lucaogou Formation in Jimusaer Sag, Junggar Basin. Marine and Petroleum Geology 2017, 86: 1067-1081. (SCI 二区, IF: 3.281ESI高被引论文)

[8]      Liang Wang, Yonghong Fu, Jun Li, et al. Experimental study on the wettability of Longmaxi gas shale from Jiaoshiba gas field, Sichuan Basin, China. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2017, 151:488–495. (SCI 三区, IF: 2.382)

[9]      Chang Li, Liqiang Sima, Liang Wang*,et al. The fractal characteristics of carbonate reservoirs and its new application in gas production prediction: Longwangmiao Formation in Moxi-Gaoshiti area, Sichuan Basin. Applied Geophysics: 2018 (SCIAccepted,通讯作者)

[10]  Liang Wang, Yonghong Fu, Jun Li, et al. Mineral and pore structure characteristics of shale gas reservoir in the southeastern Sichuan Basin, China. Arab J Geosci, 2016, 9(19):733.(SCI)

[11]  王亮、毛志强,孙中春,等.泥质砂岩液相渗透率计算新方法,地球物理学报,2015,5810):3837-3844. (SCI)

[12]  Liang Wang, Zhi-Qiang Mao, Zhong-Chun Sun,et al. Cation exchange capacity (Qv) estimation in shaly sand reservoirs: case studies in the Junggar Basin, northwest China,J. Geophys. Eng. 2015,12:745–752. (SCI)

[13]  Liang Wang; Zhi-qiang Mao; Zhong-chun Sun; Xing-ping Luo; Yong Song. Genesis Analysis of High-gamma Ray Sandstone Reservoir and Its Log Evaluation TechniquesA Case Study from the Junggar Basin, Northwest China.The Scientific World Journal, Volume 2013, Article ID 848201. (SCI)

[14]  Liang Wang,Zhi-qiang Mao,Yu-jiang Shi,et al. A Novel Model of Predicting Archie's Cementation Factor from Nuclear Magnetic Resonance (NMR) Logs in Low Permeability Reservoirs. Journal of Earth Science, 2014, 25(1): 183-188. (SCI)

[15]  Dali Guo, Kai Zhu, Liang Wang, et al. A New Methodology for Identification of Potential Pay Zones from Well Logs: Intelligent System Establishment and Application in Eastern Junggar Basin. Petroleum Science, 2014, 11(2): 258-264. (SCI)

[16]  Dan Huang,Liqiang Sima,Feng Wu, Liang Wang. Estimating saturation exponent from NMR logging. Arab J Geosci,2015, 1-8. (SCI)

[17]  Liang Wang. Nuclear magnetic resonance (NMR) characteristics of oil and water in shale gas reservoirs of Longmaxi Formation in southeast Sichuan Basin, China. 2016 SEG International Exposition and 86th Annual Meeting.(EI)

[18]  王亮,毛志强,赵辉,. LG地区雷口坡组风化壳储层气水分布规律与测井识别. 吉林大学学报(地球科学版),2012,42(S1):441-446.( EI)

[19]  王亮,李昱翰,任丽梅,. W-S模型与双水模型对泥质砂岩附加导电性描述的对比分析. 测井技术,2018,42(6):1-8.(CSCD)

[20]  王亮,孟凡,姚永君,.准噶尔盆地阜东斜坡区侏罗系头屯河组低阻油层成因机理分析.测井技术,2019,43(3):295-302.

[21]  王亮,毛志强,王睿,.基于岩石物理实验的嘉二1储层高伽马成因分析.测井技术,2012,36(6):564-568.(CSCD)

[22]  王亮,胡恒波,张鹏飞,.川西地区栖霞组储层测井识别与流体性质判断. 特种油气藏,2012,19(4):18-20. (CSCD)

[23]  赵宁,王亮,唐勇,.准噶尔盆地风南井区百口泉组岩性测井识别方法.新疆石油地质,2016,37(6):732-737. (CSCD)

[24]  司马立强,王超,王亮,等. 致密砂岩储层孔隙结构对渗流特征的影响以四川盆地川西地区上侏罗统蓬莱镇组储层为例. 天然气工业,2016,36(12):18-25. ( EI)

[25]  李军,金武军,王亮,.利用核磁共振技术确定有机孔与无机孔孔径分布.石油与天然气地质,2016,37(1):129-134. ( EI)

[26]  高秦群,王亮,孟凡.泥质砂岩平衡阳离子当量电导(B)计算新方法. 测井技术,2018,42(1):14-19.( CSCD,通讯作者)

[27]  司马立强,陈志强,王亮,.基于滩控岩溶型白云岩储层分类的渗透率建模方法研究.岩性油气藏,2017,29(3):92-102. ( CSCD)

[28]  金武军,李军,王亮,等页岩气储层孔隙系统的多尺度联合表征及评价.科学技术与工程.2016,16(24): 1671—1815. (CSCD)

[29]  李军,金武军,王亮,.页岩气岩心核磁共振T2与孔径尺寸定量关系.测井技术,2016,404):460-464.

[30]  王亮,毛志强,匡立春,.泥质砂岩液相渗透率理论模型推导与应用研究.会议论文,第十八届测井年会,新疆,乌鲁木齐.

◎著作

王亮、谢冰、司马立强 . 《碳酸盐岩储层测井评方法与实践》 2020年出版

◎专利

部分专利情况:

[1]      王亮,瞿建华,张磊,等.利用孔隙度差值计算年粘土含量的方法.授权号:201510702215.2, 2015.

[2]      王亮. 一种基于核磁共振的页岩气储层孔隙结构定量计算方法.申请号:201810042413.4.

[3]      王亮.一种利用氧同位素计算返排液中地层水含量的方法. 申请号:201810042373.3.

 

荣誉称号与获奖情况

◎荣誉称号

[1]      2018年获四川省海外高层次留学人才荣誉称号  四川省人社部

[2]      2018年获杰出审稿人荣誉称号               国际期刊《Fuel

[3]      2017年获优秀共产党员荣誉称号              西南石油大学

[4]      2014年获优秀学员干部荣誉称号       四川省师资培训中心

[5]      2014年获支援西部地区荣誉称号       北京市教育委员会

[6]      2014年获北京市优秀毕业生荣誉称号   北京市教育委员会

[7]      2013年获博士研究生国家奖学金”       中华人民共和国教育部

[8]      2008年获四川省优秀毕业生荣誉称号   四川省教育厅

 

◎获奖情况

[1]      2019年获科学技术进步二等奖          中国石油和化工自动化行业

[2]      2015年获科学技术进步奖                     局级一等奖

 

◎指导学生获奖情况

[1]      2017 全国大学生测井技能大赛”              国赛二等奖

[2]      2016全国大学生微创业行动”                国赛二等奖

[3]      2016四川省互联网+”大学生创新创业大赛    省赛 银奖

 

其他

◎主讲课程

1)《油气地球物理测井》

 

◎行政职务及社会职务

国际勘探地球物理协会(SEG)会员

国际岩石物理及测井分析家协会(SPWLA)会员

SPWLA西南分会执行委员

《天然气工业》青年编委

《岩性油气藏》期刊测井方向固定审稿人

Energy》、《Fuel》、《Energy & Fuels》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》、《Marine and Petroleum Geology》等国内外10余个期刊邀请审稿人

 

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